5月17日下午，由世界互聯網大會人工智能專委會主辦的“數字轉型創新、智繪健康未來”研討會在北京國家會議中心召開。會上，新加坡工程院院士、香港中文大學（深圳）數據科學學院執行院長李海洲表示，當前通用醫療人工智能仍處于“邁向”階段，需突破多模態感知、復雜推理、多語言支持等核心技術，以實現低成本、普惠化的醫療服務目標。

李海洲認為，通用人工智能要能像人腦一樣完成翻譯、識別、推理等多種任務，懂得思考，理性分析并講出推理過程，且具備可解釋性，才能讓大眾信服。

針對通用醫療人工智能面臨的挑戰，李海洲表示，除技術研發外，更要解決“如何讓科技服務大眾”的公平性問題。他特別提到公平性與語言障礙，“不能讓人工智能只服務富有的人群，也不能只講少數幾種語言，要讓各種人群都能獲得醫療服務。”

李海洲介紹，他的團隊在訓練“華佗GPT”大模型時植入中間結論和推導過程，模仿醫生診斷的排除法和邏輯推導過程，確保診斷符合醫學邏輯且可解釋。在應用實踐中，華佗GPT已覆蓋龍崗12家醫院，128個社康中心，服務超三十萬人次，主要用于分診、掛號及居家醫療咨詢。針對老年人等特殊群體，團隊開發了交互式對話系統，支持隨時打斷、自然交互，讓智能醫療助理更易使用。

“通用醫療人工智能吸引我的，正是它帶來的諸多挑戰——如何低成本、快速地將高級醫療服務帶給大眾。”李海洲表示，隨著多模態融合、推理機制等技術的突破，這一愿景正從理論走向實踐，未來將推動醫療服務向普惠化、多語言化、智能化深度邁進。