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端到端自動駕駛大模型上車,天璣系統(tǒng)讓小鵬實現(xiàn)“AI智駕”

發(fā)布時間:2024-06-03 21:04:19 發(fā)布用戶: buouoio

AI技術(shù)的引入,讓智能汽車進一步蛻變成了“AI智能汽車”。小鵬汽車此次發(fā)布的諸多量產(chǎn)新技術(shù),讓智駕系統(tǒng)、智能座艙的功能性得到了顯著提升。同時,小鵬汽車正在構(gòu)建更完善的全鏈路AI技術(shù)體系,讓后續(xù)新車型的落地有了更多技術(shù)自信。

5月20日,小鵬汽車在“520 AI DAY”發(fā)布會上宣布,從5月20日20:00起全量推送AI天璣系統(tǒng),并覆蓋小鵬旗下所有在售車型,端到端自動駕駛大模型也完成了上車。

小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬在發(fā)布會上表示:“中國的汽車市場正在經(jīng)歷從新能源時代到智能化時代的蛻變,而AI技術(shù)正是這場科技變革浪潮的引領(lǐng)者。AI技術(shù)將顛覆智能汽車原有的進化迭代速度與迭代方式,通過學(xué)習(xí)人類的智慧,模仿人類的思考決策邏輯,取代傳統(tǒng)的人工手寫算法規(guī)則迭代,以端到端數(shù)據(jù)驅(qū)動算法迭代的方式,進入智能汽車加速進化的AI時代。”

究竟什么是端到端?優(yōu)勢體現(xiàn)在哪里?

所謂端到端,就是不需要經(jīng)過預(yù)處理和特征提取,直接輸入原始數(shù)據(jù)得到最終結(jié)果。其優(yōu)勢在于通過縮減預(yù)處理和后續(xù)處理,盡可能使模型從原始輸入到最終輸出,給模型更多可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動調(diào)節(jié)的空間,從而增加了模型的整體契合度。

小鵬官方表示,通過數(shù)據(jù)投喂和訓(xùn)練無限度規(guī)則的AI大模型,提高了對復(fù)雜場景的理解、感知和數(shù)據(jù)決策能力。

據(jù)介紹,目前小鵬已經(jīng)擁有感知、定位、規(guī)劃、決策的核心算法研發(fā)能力,同時具備車端、云端的數(shù)據(jù)處理分析能力,可以實現(xiàn)基于實際數(shù)據(jù)的算法快速迭代,并通過OTA不斷給用戶提供更高級別的自動駕駛能力。

這個被小鵬稱為“國內(nèi)首個量產(chǎn)上車的端到端大模型”包括三個部分:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)XNet、規(guī)控大模型XPlanner、大語言模型XBrain。

其中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)XNet實現(xiàn)了“三網(wǎng)合一”,包括了動態(tài)XNet、靜態(tài)XNet和純視覺2K占用網(wǎng)絡(luò)。

官方表示,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)XNet能夠讓自動駕駛系統(tǒng)如同裸眼3D。

尤其是2K純視覺占用網(wǎng)絡(luò),用超過200萬個網(wǎng)格重構(gòu)了世界。它對現(xiàn)實世界中的可通行空間進行了3D高真實度還原,可清晰識別靜態(tài)障礙物的每一個細節(jié),感知范圍提升了2倍,面積可達1.8個足球場大小,能精準(zhǔn)識別超過50個目標(biāo)物。

這與極越01采用的OCC占用網(wǎng)絡(luò)是相同的技術(shù)路線,但極越01采用的是純視覺感知方案,用OCC來識別些沒有打標(biāo)和訓(xùn)練過的障礙物,例如:臨時障礙物、施工區(qū)域、路邊伸出的樹枝、前方貨車上掉下來的貨物等。

而小鵬旗下的絕大多數(shù)車型都是搭載了雙激光雷達的,在此基礎(chǔ)上再加入純視覺占用網(wǎng)絡(luò)技術(shù),無疑將在感知能力上有更大的提升。

小鵬官方將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃大模型XPlanner比喻成人類的小腦,通過海量數(shù)據(jù)時刻訓(xùn)練,其駕駛策略正不斷向擬人進化。

數(shù)據(jù)顯示,規(guī)劃大模型XPlanner已經(jīng)擁有“老司機般的腳法”,行車時前后頓挫可減少50%、違停卡死可減少40%、安全接管可減少60%。

大語言模型XBrain架構(gòu)的引入,則令自動駕駛系統(tǒng)擁有了人類大腦般的理解學(xué)習(xí)能力,處理復(fù)雜甚至未知場景的泛化處理能力大幅提升,對真實物理世界的宏觀邏輯的推理能力也更強。

據(jù)悉,有了大語言模型XBrain,自動駕駛系統(tǒng)就能夠認識待轉(zhuǎn)區(qū)、潮汐車道、特殊車道和路牌文字,甚至還能懂得各種令行禁止、快慢緩急的行為指令,決策方式更加接近人類駕駛。

按照何小鵬公布的信息,這套端到端自動駕駛大模型已經(jīng)經(jīng)過了折算10億+里程的視頻訓(xùn)練、超過646萬累計公里數(shù)的實車測試、超過2.16億累計公里數(shù)的仿真測試,已經(jīng)能夠做到“2天迭代一次”。

在未來18個月內(nèi),這套端到端自動駕駛大模型的智駕能力甚至能夠提升30倍。

而在2024年第三季度,小鵬汽車的智駕系統(tǒng)即可實現(xiàn)“全國都能開,每條路都能開”,2025年實現(xiàn)城區(qū)智駕比肩高速智駕體驗。

此外,何小鵬還在發(fā)布會上提及:“2025年,小鵬汽車將在中國實現(xiàn)類L4級智駕體驗”,并且小鵬汽車正在全球范圍對XNGP端到端的能力進行測試,智駕技術(shù)開始走向全球。

何小鵬還表示,2024年將投入35億元用于智能研發(fā),并新招募4000名專業(yè)人才,今后每年還將投入超過7億元用于算力訓(xùn)練。

在談到AI天璣系統(tǒng)時,小鵬汽車智能體驗負責(zé)人于桐表示,AI天璣系統(tǒng)的平均幀率、首幀跟手性、觸摸響應(yīng)速度均提升30%以上,應(yīng)用啟動速度提升50%。在用戶公測中,AI天璣系統(tǒng)的滿意度高達97%以上。

值得一提的是,小鵬還推出了“全域大語言模型”,車載助理AI小P的交互能力也大幅提升。

至此,AI小P具備了更高級別的理解能力和需求推理能力。例如:小P約定僅憑一句話即可完成座艙設(shè)置,一句“當(dāng)我駛過此地,請?zhí)嵝盐易⒁馑俣?rdquo;或“我將小憩片刻,20分鐘后喚醒我”,AI小P就能精準(zhǔn)識別用戶需求并開啟相關(guān)功能。

在個性化功能方面,此次小鵬推出的“AI代駕”成為了業(yè)內(nèi)首個量產(chǎn)的“點到點超長記憶領(lǐng)航智駕”。

基于自主學(xué)習(xí)能力,AI代駕僅需一次學(xué)習(xí),系統(tǒng)便可生成定制化的駕駛路線,從而提供覆蓋全程的智能輔助駕駛。單個用戶最多可存儲10條記憶路線,每條路線最長100km。

據(jù)悉,AI代駕已經(jīng)可以實現(xiàn)“通勤路線0接管0降級”。

針對窄小車位等泊車難題,小鵬還推出了全球首個量產(chǎn)免遙控離車泊入&迎賓出庫功能——AI泊車,實現(xiàn)了全自動離車泊入和多場景極速泊車。

據(jù)介紹,該功能的可泊入車位提升了3倍,泊車速度提升了50%,側(cè)方位、斷頭位等復(fù)雜刁鉆車位也可一把到位。配合手機APP的使用,還可隨時暫停和繼續(xù)完成車輛泊入。

在發(fā)布會的尾聲,何小鵬官宣了MONA系列的首款A(yù)級純電轎車將于今年6月亮相的消息。

而在剛剛結(jié)束的財報電話會上,何小鵬還公布了更多信息。他表示,MONA系列的首款車型是一款在二十萬內(nèi)擁有最高顏值、高智能、同時成本具有相當(dāng)競爭力的產(chǎn)品,將在三季度正式上市并規(guī)模化交付。在明后年,小鵬汽車還將在A級車的平臺上推出多款產(chǎn)品,并將小鵬的XNGP打入這個價位段,在這個銷量最大的價位段普及高等級智能輔助駕駛。

在今年四季度,小鵬還將交付一款全新的B級純電轎車。這款新車是基于最新技術(shù)、規(guī)模降本的首發(fā)車型,如果再加上MONA車型貢獻的增量,官方預(yù)計今年四季度的月交付量有望實現(xiàn)同比大幅增長。

根據(jù)官方公布的2024年第一季度財報,小鵬汽車總營收65.5億元,同比增長62.3%;毛利率達12.9%,同比提升11.2個百分點,環(huán)比提升6.7個百分點,環(huán)比實現(xiàn)翻倍;總交付量為21821輛,同比增長19.7%

何小鵬在財報電話會上表示,截止一季度末,小鵬汽車的在手現(xiàn)金達到414億元,大幅改善的毛利率和充裕的資金令其可以更加關(guān)注決勝長遠的戰(zhàn)略選擇。

對于剛剛過半的2024年第二季度,何小鵬也公布了目標(biāo):預(yù)期總交付數(shù)量約為29,000至32,000輛,同比上升25.0%-37.9%,環(huán)比上升32.9%-46.6%;收入預(yù)計約為75-83億元,同比上升48.1%-63.9%。

何小鵬表示,很期待今年下半年能夠看到更多變革的成果落地,特別是從10月份開始,小鵬將會進入到高速發(fā)展的快車道,無論是銷量、利潤率、現(xiàn)金流還是AI智能駕駛,都有望取得巨大的突破。

這里提到的“10月份”這個時間節(jié)點,與“今年四季度交付全新B級純電轎車”是相吻合的,屆時MONA系列的首款新車也已經(jīng)開始交付,可見小鵬正在醞釀一個新產(chǎn)品、新技術(shù)集中落地的小高潮。

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